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Datos sin Ser Data Scientist: De Excel a Decisiones con IA
AprendƩ a tomar decisiones con datos usando Excel avanzado, SQL, Power BI e IA. CreƔ dashboards profesionales sin necesidad de ser programador ni data scientist.
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InformaciĆ³n del Curso
Objetivo
Al finalizar el curso, serƔs capaz de tomar decisiones basadas en datos usando Excel avanzado, SQL, Power BI e inteligencia artificial, sin necesidad de ser programador ni data scientist. TransformarƔs datos crudos en insights accionables para tu trabajo o emprendimiento.
Posibilidades Laborales
PodrĆ”s desempeƱarte como analista de datos junior, business intelligence analyst, o consultor de analĆtica para pymes. Los analistas de Big Data ganan entre $7.000.000 y $10.000.000/mes en Argentina, y los cientĆficos de datos entre $5.000.000 y $7.000.000/mes (Sysarmy 2025). El pensamiento analĆtico es la habilidad #1 buscada por el 69% de las empresas a nivel global, y la demanda de profesionales con habilidades de datos crece un 20% anual.
Destinatarios y Requisitos
Dirigido a profesionales de cualquier Ć”rea que toman decisiones con datos, emprendedores que necesitan entender sus mĆ©tricas de negocio, y personas que quieren migrar a roles de analĆtica sin ser programadores. Requisitos: computadora con Excel o Google Sheets instalado, conocimientos bĆ”sicos de hojas de cĆ”lculo, y conexiĆ³n a internet.
DescripciĆ³n
En 45 lecciones progresivas irƔs de Excel bƔsico a consultas SQL, visualizaciones en Power BI, y anƔlisis asistido por IA. AprenderƔs a limpiar y estructurar datos, crear dashboards interactivos, hacer consultas a bases de datos, usar ChatGPT y Claude para anƔlisis de datos, automatizar reportes, y presentar insights de forma clara para la toma de decisiones. Todo con datasets reales del contexto argentino y latinoamericano.
Programa del Curso
MĆ³dulo 1: Pensamiento de datos: dejar de adivinar
- DiagnĆ³stico de datos: Identificar quĆ© decisiones de tu negocio estĆ”s tomando a ciegas, quĆ© datos tenĆ©s disponibles y no estĆ”s usando, y quĆ© mĆ©tricas importan segĆŗn tu tipo de negocio.
- Conceptos fundamentales: Entender la diferencia entre datos, informaciĆ³n e insights, y descubrir quĆ© es un dashboard y por quĆ© cambia cĆ³mo ves tu negocio.
MĆ³dulo 2: Excel avanzado: exprimir lo que ya sabĆ©s
- Tablas dinĆ”micas y fĆ³rmulas: Dominar tablas dinĆ”micas (la herramienta mĆ”s poderosa de Excel), fĆ³rmulas avanzadas como BUSCARV, INDICE+COINCIDIR y SI.CONJUNTO, y tĆ©cnicas de limpieza de datos.
- Dashboards y automatizaciĆ³n: Crear dashboards directamente en Excel, automatizar lo repetitivo con macros y VBA, y usar Google Sheets con Apps Script para automatizaciĆ³n en la nube.
MĆ³dulo 3: SQL: hablar directamente con la base de datos
- Consultas SQL: Entender por quĆ© SQL cuando ya tenĆ©s Excel, dominar SELECT avanzado, cruzar datos con JOINs y agrupar con GROUP BY, HAVING y funciones de agregaciĆ³n.
- SQL avanzado: Subconsultas, CTEs y Window Functions para anĆ”lisis complejo, y cĆ³mo conectar Excel o Google Sheets directamente a una base SQL.
MĆ³dulo 4: Power BI: dashboards profesionales
- Primeros pasos: QuĆ© es Power BI y por quĆ© le gana a Excel para visualizar datos, cĆ³mo conectar tus fuentes de datos y armar tu primer dashboard interactivo paso a paso.
- DAX y diseƱo: Dominar las fĆ³rmulas DAX esenciales, diseƱar dashboards que la gente realmente use y entienda, y compartir dashboards con actualizaciones automĆ”ticas.
MĆ³dulo 5: Metabase: la alternativa open source y gratis
- Setup y uso: Instalar Metabase en tu propio servidor, conectarlo a tu base de datos, crear queries visuales y dashboards sin escribir SQL.
- Compartir: Configurar acceso para tu equipo y clientes, creando dashboards colaborativos sin depender de licencias costosas.
MĆ³dulo 6: IA aplicada a datos: el multiplicador
- IA para consultas y anƔlisis: Usar ChatGPT/Claude para escribir queries SQL complejas, analizar datos, encontrar patrones y automatizar reportes con IA + datos + email.
- Predicciones y alertas: Limpiar y transformar datos masivos con IA, hacer predicciones simples sin ser data scientist y armar un sistema de alertas automƔticas basado en datos.
MĆ³dulo 7: El proyecto: tu dashboard de negocio real
- Dashboard completo: Definir las mƩtricas clave de tu negocio, modelar los datos correctamente, construir el dashboard paso a paso y automatizarlo para que se actualice solo.
- PresentaciĆ³n: Aprender a presentar datos para tomar decisiones y convencer a otros, cerrando con un proyecto integrador que te queda como herramienta real de trabajo.
Datos sin Ser Data Scientist: De Excel a Decisiones con IA
DuraciĆ³n: 2 meses
Incluye Certificado
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VƔlido hasta: 13 de marzo de 2026
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