Curso de Programación con Python

Módulo 1: Fundamentos de Programación y Configuración del Entorno

• Introducción a la Programación y Python: Conceptos básicos, importancia de la programación, ventajas de Python, instalación y configuración del entorno.
• Variables y Tipos de Datos: Declaración de variables, tipos básicos (enteros, flotantes, cadenas, booleanos) y conversión de tipos.
• Operadores y Expresiones: Operadores aritméticos, de comparación y lógicos para la construcción de expresiones.

Módulo 2: Estructuras de Datos en Python

• Listas y Operaciones Básicas: Creación de listas, acceso por índices, métodos (append, insert, remove) y slicing.
• Tuplas y Conjuntos: Características, usos prácticos y operaciones de unión, intersección y diferencia.
• Diccionarios: Creación de pares clave-valor, acceso y modificación de datos, métodos keys(), values() e items().

Módulo 3: Control de Flujo

• Estructuras Condicionales: Uso de if, elif y else para la toma de decisiones.
• Bucles while: Repetición de acciones bajo una condición, control de bucles con break y continue.
• Bucles for y Función range(): Iteración sobre secuencias, enumeración y desempaquetado.

Módulo 4: Funciones y Manejo de Errores

• Definición y Uso de Funciones: Estructura con def, parámetros, argumentos y retorno de valores.
• Funciones Lambda y Ámbito de Variables: Uso de funciones anónimas, map(), filter(), reduce() y alcance de variables.
• Manejo de Excepciones: Bloques try, except, finally y creación de excepciones personalizadas.

Módulo 5: Programación Orientada a Objetos

• Clases y Objetos: Conceptos básicos, definición de atributos y métodos, instanciación de objetos.
• Herencia y Polimorfismo: Reutilización de código, sobreescritura de métodos y comportamiento polimórfico.
• Encapsulación y Métodos Especiales: Control de acceso, métodos mágicos (como __init__ y __str__) y uso de @property.

Módulo 6: Módulos, Paquetes y Manejo de Archivos

• Módulos y Paquetes: Importación de módulos, creación de paquetes y organización del proyecto.
• Manejo de Archivos: Lectura y escritura en archivos de texto, CSV y JSON, uso de with para manejo seguro.
• Manipulación y Visualización de Datos: Introducción a NumPy, Pandas y Matplotlib para operaciones y gráficos básicos.

Módulo 7: Inteligencia Artificial en la Programación

• Herramientas de IA para Programadores: Asistentes de código basados en IA, instalación y configuración.
• Mejores Prácticas al Usar IA: Cómo redactar instrucciones efectivas, validación del código y consideraciones éticas.
• Automatización y Consumo de APIs: Web scraping con requests y BeautifulSoup, consumo de APIs REST.

Módulo 8: Desarrollo de Proyectos y Colaboración

• Control de Versiones con Git y GitHub: Creación de repositorios, ramas, pull requests y resolución de conflictos.
• Pruebas y Depuración de Código: Pruebas unitarias con unittest, uso de depuradores y logging.
• Documentación y Mantenimiento de Proyectos: Estilo PEP 8, docstrings, manejo de entornos virtuales y gestión de dependencias.