Programación desde Cero

Conocer la estructura del curso, la metodología de aprendizaje, las herramientas que se usarán y el panorama del mercado tech argentino en 2026.

Comprender por qué programar sigue siendo relevante en la era de la IA y conocer las oportunidades del mercado tech argentino.

Desarrollar las bases del pensamiento computacional: descomposición, patrones, abstracción y algoritmos.

Instalar Python, escribir y ejecutar tu primer programa usando print(), comentarios e indentación.

Entender qué son las variables, los tipos de datos básicos en Python y cómo realizar operaciones con ellos.

Crear programas interactivos que reciban datos del usuario con input() y muestren resultados formateados con print().

Identificar los tipos de errores más comunes en Python, leer mensajes de error y aplicar técnicas básicas de debugging.

Construir una calculadora interactiva en Python aplicando variables, input/output, condicionales básicos y manejo de errores.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Implementar lógica condicional en Python con if, elif y else para tomar decisiones en el código.

Usar operadores de comparación y lógicos para construir condiciones complejas en Python.

Implementar iteraciones con for y while, y controlar el flujo de loops con break y continue.

Dominar loops anidados para generar patrones, tablas y estructuras bidimensionales.

Manipular strings con métodos de Python: indexación, slicing, búsqueda, transformación y validación.

Crear y manipular listas en Python: agregar, eliminar, ordenar, recorrer y usar list comprehensions básicas.

Crear un juego interactivo en Python que combine random, loops, condicionales y validación de entrada.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Definir y utilizar funciones en Python con parámetros, return y documentación.

Comprender scope de variables, parámetros por defecto, *args, **kwargs y retorno múltiple.

Crear y manipular diccionarios en Python para almacenar datos estructurados con claves descriptivas.

Diferenciar y utilizar tuplas, sets, listas y diccionarios según el caso de uso.

Leer y escribir archivos de texto y CSV en Python usando context managers y codificación UTF-8.

Usar módulos estándar de Python, instalar paquetes con pip y gestionar dependencias con requirements.txt.

Implementar manejo de excepciones robusto con try/except para crear programas que no se rompan ante errores.

Construir un sistema completo de contactos en consola usando diccionarios, archivos JSON y funciones organizadas.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Comprender la programación orientada a objetos y crear clases con __init__ y atributos de instancia.

Definir métodos de instancia, entender self y crear representaciones de objetos con __str__.

Implementar herencia de clases con super(), sobrescritura de métodos y jerarquías de clases.

Aplicar encapsulamiento, properties y principios de diseño para escribir código OOP limpio y mantenible.

Consumir APIs REST públicas con la librería requests, manejar JSON y autenticarse con API keys.

Explorar las librerías más útiles del ecosistema Python: pandas, matplotlib, openpyxl y cómo elegir la correcta.

Crear un sistema de inventario completo usando OOP con clases Producto, Inventario y Venta.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Entender el modelo cliente-servidor, HTTP/HTTPS, DNS y cómo inspeccionar una web con DevTools.

Crear páginas web con HTML semántico usando las etiquetas fundamentales y formularios.

Aplicar estilos CSS con selectores, propiedades visuales y el modelo de caja.

Crear layouts flexibles y responsivos con Flexbox y CSS Grid.

Implementar diseño responsive con media queries, mobile-first y herramientas de testing.

Crear una página web personal/portfolio con HTML y CSS responsive, lista para publicar.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Entender el rol de JavaScript, sus diferencias con Python y escribir código JS básico.

Definir funciones (incluyendo arrow functions) y manipular arrays con métodos modernos de JavaScript.

Seleccionar, crear, modificar y eliminar elementos HTML desde JavaScript usando el DOM.

Implementar interactividad web con eventos del DOM, delegación de eventos y formularios dinámicos.

Consumir APIs REST desde JavaScript con fetch(), Promises y async/await.

Persistir datos en el navegador con localStorage y aplicar el patrón MVC simplificado para apps front-end.

Construir una TODO app completa con HTML, CSS y JavaScript puro: CRUD, filtros y persistencia con localStorage.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Comprender el rol del backend en una aplicación web y la arquitectura cliente-servidor completa.

Instalar FastAPI, crear tu primer endpoint y usar la documentación automática Swagger UI.

Implementar rutas con distintos métodos HTTP, path/query parameters y response models.

Definir modelos de validación con Pydantic para garantizar datos correctos en la API.

Implementar las 4 operaciones CRUD en una API REST con manejo de errores profesional.

Configurar middleware, CORS y autenticación por API key para proteger endpoints.

Construir una API REST completa de productos con CRUD, validación Pydantic y autenticación.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Comprender las bases de datos relacionales, modelar datos con diagramas ER y definir claves primarias y foráneas.

Escribir las consultas SQL fundamentales para manipular datos en una base de datos.

Diseñar relaciones entre tablas y escribir consultas con JOINs para combinar datos.

Usar SQLAlchemy como ORM para interactuar con bases de datos desde Python sin escribir SQL crudo.

Instalar y usar PostgreSQL, gestionar bases de datos con herramientas gráficas y optimizar consultas.

Diseñar y construir la base de datos completa de un e-commerce con SQL y SQLAlchemy.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Instalar Git, crear repositorios y hacer commits siguiendo buenas prácticas.

Crear cuenta en GitHub, subir repositorios, escribir README profesionales y publicar con GitHub Pages.

Trabajar con ramas de Git, resolver conflictos y colaborar con pull requests.

Hacer deploy de aplicaciones web usando Vercel, Railway y Supabase con dominios y SSL.

Escribir tests unitarios con pytest y entender el valor del testing en el desarrollo profesional.

Usar herramientas de IA (Copilot, Claude, ChatGPT, Cursor) de forma efectiva para programar más rápido.

Hacer deploy completo de una aplicación: frontend, backend y base de datos en servicios cloud.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.

Comprender la arquitectura completa de una aplicación web y cómo se conectan frontend, backend y base de datos.

Planificar un proyecto de software completo: user stories, wireframes, MVP y gestión con Kanban.

Conocer el panorama del mercado tech argentino 2026, preparar tu perfil profesional y elegir tu camino laboral.

Explorar las distintas especializaciones en programación y elegir tu camino de crecimiento profesional.

Planificar, desarrollar y presentar una aplicación web completa integrando todos los conocimientos del curso.

Síntesis narrada de la unidad con quiz hablado.