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Gestión de Proyectos con Inteligencia Artificial
25 lecciones de gestión de proyectos con IA: PMBOK 8, Scrum, EMV, Six Sigma + herramientas 2026 (Asana, ClickUp Brain, Notion 3.0).
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Información del Curso
Objetivo
Al finalizar este curso, el estudiante podrá gestionar proyectos de manera profesional aplicando metodologías predictivas, ágiles e híbridas, utilizando herramientas de inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas, generar documentación, optimizar la toma de decisiones, liderar equipos y cerrar proyectos con lecciones aprendidas sistematizadas.
Posibilidades laborales
El Project Manager es uno de los roles con mayor brecha de talento de LATAM. Según el PMI Talent Gap Report, se necesitarán cerca de 25 millones de PMs hacia 2030 a nivel global. En Argentina los sueldos van desde ARS 1.8M (junior) hasta ARS 5-7M+ (senior) en empresa local; en empresa internacional remoto desde USD 3.000 (junior) hasta USD 10.000+ (senior). Más de 1.800 búsquedas activas mensuales en LinkedIn, Bumeran y Get On Board piden Project Managers. El componente IA está integrado en >70% de las búsquedas: saber usar IA en gestión de proyectos ya no es ventaja, es requisito mínimo.
Destinatarios y requisitos
Está dirigido a PMs actuales que quieren actualizarse a 2026, profesionales que recién empiezan en gestión de proyectos, líderes de equipos técnicos / marketing / operaciones que necesitan estructurar entregas, y emprendedores y consultores que gestionan múltiples proyectos. Requisitos: computadora con internet, secundario completo (no se requiere experiencia previa), 6-8 horas semanales, comodidad básica con herramientas web (Google Docs, Sheets) y predisposición a probar prompts en IA real (cuenta gratuita de ChatGPT, Claude o Gemini alcanza).
Descripción
Durante 6 a 8 semanas con 25 lecciones distribuidas en 6 unidades, recorrerás los fundamentos de gestión de proyectos alineados al PMBOK 8 (publicado nov 2025; nuevo examen PMP desde julio 2026), las metodologías ágiles (Scrum, Kanban, híbrido), inicio y planificación con IA (acta de constitución, WBS, cronograma, presupuesto), gestión cuantitativa de riesgos (EMV, Monte Carlo, Planning Poker) y calidad (Six Sigma, DMAIC, ISO 9001, FMEA), ejecución con herramientas modernas (Asana + AI Studio, ClickUp Brain, Notion 3.0 Agents, Jira/Rovo, MS Project Copilot), liderazgo aplicado (Tuckman, Pink, Radical Candor) y cierre formal con AAR + CMMI + Kaizen. Cada unidad cierra con actividad integradora; al finalizar tenés un Trabajo Integrador Final con kit de prompts, plantillas y workflows propios, más roadmap personal de 12 meses.
Programa del Curso
Unidad 1: Fundamentos de la Gestión de Proyectos en la Era de la IA
- Bienvenido al curso Gestión de Proyectos con IA: Conocer la estructura del curso, la metodología de aprendizaje con IA y el enfoque profesional que te acompañará durante los 6 módulos.
- ¿Qué es un Proyecto y Por Qué Necesita Gestión?: Entender los conceptos fundamentales de la gestión de proyectos, diferenciar un proyecto de las operaciones cotidianas, comprender el triple constraint y los roles clave.
- Metodologías de Gestión de Proyectos: Conocer las principales metodologías (predictiva, ágil e híbrida) y saber cuál aplicar según el tipo de proyecto.
- La IA como Aliado del Director de Proyectos: Entender cómo la IA transforma la gestión de proyectos en 2026 y comenzar a usarla desde el primer día con prompts efectivos.
- ACTIVIDAD: Definición y planificación inicial de tu proyecto: Definir un proyecto real o simulado, identificar sus restricciones (alcance, tiempo, costo), elegir la metodología más adecuada y generar con IA un resumen ejecutivo del proyecto.
Unidad 2: Inicio y Planificación del Proyecto con IA
- Inicio del Proyecto: Acta de Constitución y Stakeholders: Formalizar el inicio del proyecto con documentación profesional, crear el acta de constitución con IA, mapear stakeholders y definir objetivos SMART.
- Planificación del Alcance y Estructura de Desglose del Trabajo (EDT): Definir el alcance completo del proyecto, crear la EDT asistida por IA y documentar criterios de aceptación claros.
- Cronograma, Recursos y Presupuesto: Planificar el cronograma con diagrama de Gantt, asignar recursos y estimar el presupuesto del proyecto con asistencia de IA.
- ACTIVIDAD: Planificación completa de tu proyecto con IA: Para el proyecto definido en el Módulo 1, generar con IA: el acta de constitución, el mapa de stakeholders, la EDT completa, el cronograma con diagrama de Gantt y la estimación de presupuesto.
Unidad 3: Gestión de Riesgos y Calidad con IA
- Identificación y Análisis de Riesgos: Comprender el concepto de riesgo, detectar riesgos potenciales con IA y construir la matriz de probabilidad e impacto.
- Plan de Respuesta a Riesgos: Desarrollar estrategias concretas para responder a riesgos, crear planes de contingencia y mantener un registro dinámico con IA.
- Gestión de la Calidad del Proyecto: Definir estándares de calidad, crear checklists inteligentes con IA e implementar procesos de mejora continua.
- ACTIVIDAD: Gestión de riesgos y calidad de tu proyecto: Generar con IA la identificación de al menos 10 riesgos, la matriz de probabilidad e impacto, el plan de respuesta para los 5 riesgos principales y un checklist de calidad para los entregables clave.
Unidad 4: Ejecución y Control del Proyecto con Herramientas Digitales
- Herramientas Digitales para la Ejecución de Proyectos: Comparar y configurar herramientas digitales de gestión de proyectos, implementar automatizaciones y flujos de trabajo eficientes.
- Seguimiento y Control del Avance: Monitorear el progreso del proyecto con métricas de valor ganado, crear dashboards con IA y gestionar cambios.
- Resolución de Problemas y Toma de Decisiones: Aplicar técnicas de resolución de problemas, usar IA para análisis de escenarios y reprogramar actividades cuando el proyecto se desvía.
- ACTIVIDAD: Dashboard de seguimiento y reporte de estado: Configurar el proyecto en una herramienta digital, crear un dashboard de seguimiento y generar con IA un reporte de estado simulando la semana 3 de ejecución.
Unidad 5: Liderazgo, Comunicación y Gestión de Equipos
- Liderazgo en Proyectos: Desarrollar un estilo de liderazgo efectivo, motivar equipos, gestionar conflictos y liderar equipos remotos e híbridos.
- Comunicación Efectiva en Proyectos: Dominar la comunicación como herramienta clave: plan de comunicaciones, reuniones efectivas y reportes ejecutivos con IA.
- Gestión de Stakeholders: Gestionar las expectativas de los interesados clave, aplicar técnicas de negociación y usar IA para anticipar conflictos.
- ACTIVIDAD: Plan de comunicación y presentación ejecutiva: Crear el plan de comunicaciones de tu proyecto, redactar con IA una presentación ejecutiva de avance para stakeholders y diseñar la estrategia de engagement para los 3 stakeholders principales.
Unidad 6: Cierre del Proyecto, Lecciones Aprendidas y Mejora Continua
- Cierre Formal del Proyecto: Ejecutar el proceso de cierre verificando entregables, completando el cierre administrativo y generando el informe final con IA.
- Lecciones Aprendidas y Gestión del Conocimiento: Sistematizar las lecciones aprendidas con retrospectivas efectivas, crear repositorios con IA y asegurar que se apliquen en futuros proyectos.
- Tu Sistema Personal de Gestión de Proyectos con IA: Construir un sistema reutilizable con templates, prompts, workflows automatizados y un roadmap de crecimiento profesional.
- ACTIVIDAD: Cierre de proyecto y sistema personal de gestión: Cerrar formalmente tu proyecto generando con IA: el informe final, el documento de lecciones aprendidas, tu biblioteca de templates y prompts reutilizables, y tu roadmap personal de crecimiento.
Gestión de Proyectos con Inteligencia Artificial
Duración: 6 a 8 semanas
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Válido hasta: 24 de abril de 2026
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